Turbulentie HKG → NRT
Is de vlucht van Hong Kong naar Tokyo turbulent? Live voorspelling & historische data.
Live Voorspelling
HKG
→
NRT
5.1
Turbulentiescore
4h
Duur
1,795 nm
Afstand
39,000 ft
Hoogte
light-moderate
Typisch
Historische turbulentie op deze route
Gemiddeld historisch profiel voor HKG–NRT
0u1u2u3u4u5u6u4h
Over de route HKG–NRT
De vlucht Hong Kong–Tokyo is een korte Europese route van 2,066 mijl op 39,000 voet kruishoogte. Turbulentie is doorgaans licht. Overvluchten van de Alpen of Pyreneeën kunnen extra schokken geven bij sterke wind.
De route wordt gevlogen door Cathay Pacific, ANA, JAL met Boeing 777 · Airbus A330, doorgaans op 39,000 voet over 2,066 mijl (1,795 zeemijl).
Seizoenspatroon — HKG–NRT
Turbulentie per maand — meest turbulente maanden bovenaan
J
F
M
A
M
J
J
A
S
O
N
D
Beste stoel op HKG–NRT
Op een Boeing 777
Voor
Licht
Vleugels ✓
Rijen 20-32
Rustiger
Achter
Meer schudden
Vleugelstoelen liggen boven het zwaartepunt — het minst beïnvloed door turbulentie.
Veelgestelde vragen over turbulentie HKG–NRT
Is de vlucht van Hong Kong naar Tokyo turbulent?
Op de route HKG–NRT is de turbulentie typisch light-moderate (score: 5.1/100). De vlucht Hong Kong–Tokyo is een korte Europese route van 2,066 mijl op 39,000 voet kruishoogte. Turbulentie is doorgaans licht. Overvluchten van de Alpen of Pyreneeën kunnen extra schokken geven bij sterke wind.
Welke stoel is het beste op vlucht HKG–NRT?
Stoelen boven de vleugels zijn statistisch het stabielst. Op een Boeing 777 zijn dit de rijen 20-32. Stoelen achterin bewegen het meest.
Wanneer is turbulentie het ergst op HKG–NRT?
Het seizoenskalender hierboven toont het typische maandelijkse patroon voor deze route.
Hoe lang duurt de vlucht van Hong Kong naar Tokyo?
De vlucht van Hong Kong naar Tokyo (HKG→NRT) duurt ongeveer 4h, over 2,066 mijl (1,795 zeemijl).
Welke luchtvaartmaatschappijen vliegen van HKG naar NRT?
De voornaamste maatschappijen op deze route zijn Cathay Pacific, ANA, JAL met Boeing 777 · Airbus A330.
Vergelijkbare routes
Engelse versie: HKG to NRT Turbulence Forecast →